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基于证据理论的小波域多特征医学图像融合
姚丽莎 赵海峰 罗斌 朱珍元
计算机应用
2012, 32 (06):
1544-1547.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01544
针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性，根据DS证据理论，采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性。利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征，然后对特征进行归一化，将各个特征值作为基本概率分配的依据，在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合。利用拉普拉斯能量，在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则。实验结果表示：所提算法综合了多个特征的优势，降低了融合过程中的不确定性，较大程度地保留了图像信息。
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